El director de OpenAI India, Pragya Misra, reveló que el futuro de la inteligencia artificial se está alejando de las implementaciones experimentales hacia la entrega de resultados comerciales concretos y medibles, como lo demuestran las implementaciones exitosas en Cars24 y una empresa líder en atención médica.
Imágenes: tenga en cuenta que las ilustraciones generadas con ChatGPT se publican únicamente con fines representativos.
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- La próxima fase de la inteligencia artificial se centrará en ofrecer resultados concretos y mensurables para las empresas, en lugar de solo implementaciones experimentales, dijo el miércoles Pragya Misra de OpenAI.
- Cars24 utilizó con éxito el modelo OpenAI para recuperar casi el 12 % de los vendedores inactivos, lo que demuestra el impacto directo de la IA en la retención de clientes.
- Una empresa de atención médica india ahorró alrededor de 80 rupias lakh en tres semanas al crear un sistema CRM interno utilizando la herramienta de codificación Codex de OpenAI.
- La misión de OpenAI es permitir que la inteligencia artificial general (AGI) beneficie a toda la humanidad reduciendo continuamente el costo de servir a la inteligencia artificial.
- Para abordar las preocupaciones empresariales sobre responsabilidad y datos, OpenAI ofrece residencia de datos, inferencia local y disponibilidad de modelos en Amazon Web Services (AWS) en India.
Pragya Misra, jefa de políticas públicas y estrategia de OpenAI India, dijo el miércoles que la próxima fase de la inteligencia artificial consistirá en generar resultados en lugar de experimentos, y las empresas definirán problemas específicos y medirán hasta qué punto la inteligencia artificial puede contribuir a resolverlos.
Cambio de enfoque: de experimentos de inteligencia artificial a resultados reales
Misra dio un ejemplo, diciendo que el mercado de automóviles en línea Cars24 ayuda a los vendedores a enumerar sus automóviles a través de casi 1 millón de minutos de conversaciones por mes utilizando el modelo de OpenAI a través de agentes de atención al cliente, y la compañía actualmente informa que casi el 12% de los vendedores inactivos regresan como resultado.
“La próxima fase de la inteligencia artificial no se trata realmente de experimentación, sino de generar resultados”, dijo Misra en el Foro de Nueva Economía Bloomberg de 2026.
Dijo que ya no se trata solo de implementar ChatGPT a escala, sino de acudir a las juntas directivas y a los directores ejecutivos de las empresas y preguntarles cuáles son los problemas más difíciles que están tratando de resolver y trabajar con ellos para resolver esos problemas específicos para que puedan informar los resultados a los accionistas e inversores.
“Esto es realmente algo que se puede escribir en un informe para los accionistas y decir: así es como puedo impulsar esto desde arriba”, dijo.
Impacto en el mundo real: las historias de éxito de la IA en la India
Misra dijo que una de las principales empresas de atención médica de la India ha estado decidiendo si comprar un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) o crear el suyo propio. Aproximadamente tres semanas después de poner a prueba la herramienta de codificación Codex de OpenAI, su director de información decidió construirla internamente.
“Les costó casi 80 rupias lakh. Decidieron crear una solución CRM utilizando Codex e hicieron que todos sus ingenieros priorizaran el problema durante aproximadamente una semana”, dijo.
La empresa ahora está utilizando un CRM que creó y lo está adoptando en toda la organización, dijo.
La visión y las soluciones empresariales de OpenAI
Misra dijo que la misión de OpenAI es hacer que la inteligencia artificial general (AGI) beneficie a toda la humanidad, y esto requiere que el costo de servir a la inteligencia artificial siga disminuyendo. Dijo que Luna es el más barato de los modelos GPT-5.6 que OpenAI ha lanzado con Sol y Terra, y es casi tan barato como los modelos de código abierto.
“Esperamos que la inteligencia artificial pueda usarse para hacer que la inteligencia sea realmente accesible para todos de la misma manera que usamos la electricidad hoy”, dijo.
Misra dijo que las preocupaciones entre las empresas se centran en la responsabilidad, las pistas de auditoría y dónde se almacenan los datos. Para abordar estos problemas, OpenAI proporciona residencia de datos e inferencia local en India y hace que sus modelos estén disponibles en Amazon Web Services (AWS), dijo.
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