El debate sobre si las empresas pueden fijar precios basándose en información sobre clientes individuales continúa creciendo. Walmart informa que los llamados precios de vigilancia vuelven a ser noticia Tecnología patentada para precios dinámicos de IA Aproximadamente seis meses después de presentar patentes relacionadas con etiquetas digitales para estantes.
Walmart, que enfrenta una reacción violenta, está tratando de asegurarle al público que diferentes clientes verán los mismos precios de etiquetas de estantes digitales y sistemas de inteligencia artificial en su backend. No se involucra en precios discriminatorios.. “Sus ingresos, su historial de compras, su urgencia o lo que le apetece pagar no cambian el precio”, escribió el director ejecutivo de Walmart, John Furner, en una carta a los clientes del 25 de septiembre. “Y ya sea que esté comprando comestibles o productos electrónicos en una tarde calurosa o con prisa repentina por comprar un artículo, esa no es una excusa para cobrarle más”.
Para hacer comentarios, un representante de Walmart señaló a CNET una página web y una carta a los clientes sobre los precios.
“Walmart no cobra precios diferentes según quién sea usted o la hora del día, y nosotros tampoco”, dijo el representante en un correo electrónico. “Una patente no define las prácticas ni la intención de fijación de precios de Walmart”.
Pero el La regresión puede continuar Si los clientes no creen. Un defensor del consumidor, Jeff Rosen, llegó incluso Recomendar el último vídeo. Los clientes de Walmart deben dejar sus teléfonos en el automóvil mientras compran para evitar ser extraídos de datos.
Por separado, pero en la misma línea, está McDonald’s Cobertura de los medios objetivo Su transición a sistemas de inteligencia artificial que sugieren diferentes precios para diferentes hamburguesas en diferentes restaurantes a diferentes clientes. La compañía analizó parte de esa cobertura y la calificó de “especulativa y mal informada”, pero no se detuvo. Reporteros interrogados Por qué los precios de las hamburguesas varían de un barrio a otro es parte de la estructura tecnológica de la empresa.
Un representante de McDonald’s no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
Dos de las marcas más importantes de Estados Unidos están ahora atrapadas en la mira publicitaria sobre un tema que está atrayendo la atención de los legisladores, la Comisión Federal de Comercio y grupos de defensa del consumidor: cómo las empresas utilizan la IA para fijar precios y si esas prácticas podrían dañar a algunos compradores o violar la ley.
Monitoreo del nivel de precios
La fijación de precios por vigilancia, a menudo combinada con los términos “precios dinámicos” o “precios algorítmicos”, es un término amplio que ha existido durante décadas: los precios se fijan automáticamente en función de la oferta y la demanda (por ejemplo, los precios de la gasolina). A lo largo de los años, los compradores han oído hablar del “aumento de precios”, que es cuando el precio de un viaje en Uber sube o aumenta durante grandes eventos.
Pero a medida que la IA se ha generalizado y más empresas tienen acceso a la información recopilada sobre sus clientes (ya sea a través de aplicaciones, programas de fidelización o seguimiento de sitios web), es más probable que esas empresas establezcan precios diferentes para diferentes compradores basándose en esa información.
No siempre es privado: en junio, se presentó una demanda en California alegando que las gasolineras estaban aumentando ilegalmente los precios del combustible debido al software de inteligencia artificial utilizado por miles de gasolineras. Pero los legisladores de los estados están preocupados por los precios dinámicos personalizados. Este verano, Nueva Jersey aprobó una ley que entrará en vigor en 2027 y que prohíbe el uso de datos personales para fijar precios; La ley se dirige principalmente a las tiendas de alimentación.
El año pasado, los compradores de Nueva York comenzaron a ver advertencias en las páginas de productos porque las nuevas leyes exigen que los consumidores informen los precios de compra utilizando datos personales en un algoritmo.
De acuerdo a Centro de información de privacidad electrónicaPor ejemplo, los minoristas utilizan datos personales y de mercado para determinar el precio más alto que un cliente está dispuesto a pagar, lo que genera precios más altos.
A El informe fue publicado en agosto.La Federación de Consumidores de Estados Unidos pidió a los minoristas, los sitios de reserva de hoteles y las aerolíneas que adopten prácticas como aumentar los precios en función de cuánto están dispuestos a pagar, sus ingresos o su proximidad a una tienda.
Qué hace la FTC
La Comisión Federal de Comercio dijo en agosto que buscaría comentarios públicos sobre la política de vigilancia de precios, pero dio a entender que poco podía hacer para impedir que las empresas hicieran cumplir las reglas; su enfoque parece dirigido a Ayudar a los consumidores a ser más conscientes de los posibles precios de vigilancia y pedir a quienes participan en este tipo de fijación de precios que sean transparentes al respecto.
Eso no es suficiente, según defensores de los consumidores como CFA, que respondió a la propuesta de la FTC. con una carta Exige hacer más que promover la transparencia.
“Incluso la divulgación más detallada de la información que utilizan para aumentar los precios no cambia el hecho de que esos precios siguen subiendo”, dijo a CNET en un correo electrónico Emily Peterson-Cassin, directora de competencia y equidad de mercado de CFA. CFA sostiene que en su carta Los precios de seguimiento se basan en indicadores de características protegidas, como la raza o la edad, y pueden afectar desproporcionadamente a familias trabajadoras y de bajos ingresos que no pueden comparar fácilmente la tienda.
“Francamente, cuanto más vulnerable eres, más duro eres”, dijo Peterson-Kassin. “Por ejemplo, si las empresas saben que usted necesita fórmula infantil, es más probable que le cobren un precio más alto por ella”.