El Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de la India ha presentado la Arquitectura de Protección y Empoderamiento de Datos para la Capacitación en Inteligencia Artificial, un marco nacional innovador que tiene como objetivo desbloquear conjuntos de datos masivos para el desarrollo de modelos de IA al tiempo que protege estrictamente la privacidad y promueve la innovación en áreas clave.
Tenga en cuenta que esta ilustración generada con ChatGPT se publica únicamente con fines representativos.
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- El marco de capacitación en inteligencia artificial DEPA de la India tiene como objetivo desbloquear datos en todos los sectores para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, garantizando al mismo tiempo la privacidad y la seguridad.
- Se espera que el marco aporte 500 mil millones de dólares en valor impulsado por la IA al PIB de la India para 2030 y aborde la enorme brecha crediticia para las MIPYMES.
- DEPA Training utiliza un entorno de datos seguro, privacidad diferencial y contratos electrónicos para proteger los datos originales del desarrollador.
- La arquitectura se basa en cuatro pilares: plataforma de intercambio de datos, contratos electrónicos, entorno de datos seguro y privacidad diferencial.
- Están previstos pilotos en los sectores financiero y sanitario, así como una hoja de ruta para acuerdos transfronterizos y modelos de incentivos.
El gobierno indio está proponiendo un marco nacional para que nuevas empresas, investigadores y empresas entrenen modelos de inteligencia artificial utilizando datos actualmente encerrados en hospitales, bancos e instituciones públicas.
El borrador del marco de Arquitectura de Protección y Empoderamiento de Datos (DEPA) para la capacitación en IA, dirigido por el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), dice que “se espera que aporte 500 mil millones de dólares en valor impulsado por la IA al PIB de la India para 2030”.
El plan llevará a cabo capacitación de modelos a través de un entorno de datos seguro, privacidad diferenciada y contratos electrónicos legibles por máquina para que los datos sin procesar del proveedor no caigan en manos de los desarrolladores.
El ministro de MeitY, S Krishnan, presentó el manual de formación en inteligencia artificial de la DEPA en una mesa redonda celebrada en Bengaluru el viernes.
Entre los oradores se encontraban el profesor asesor científico jefe Ajay Kumar Sood, el cofundador de Infosys, Kris Gopalakrishnan, Anjani Rathor de HDFC Bank, el cofundador de la Fundación iSPIRT, Sharad Sharma, el presidente ejecutivo de Emergent AI, Manav Garg, y Ashwani Sharma de Sarvam.
El marco se llama Capacitación DEPA y se describe en el informe como la infraestructura pública digital de la India para la inteligencia artificial.
Fue preparado en conjunto con la Fundación iSPIRT, un grupo de expertos en tecnología.
Resolver el “bloqueo de datos”
Las consecuencias de la inacción podrían ser graves, según el informe. Advirtió que sin ese marco, la innovación de las nuevas empresas y los investigadores indios se verá sofocada.
También advirtió que la creciente concentración del mercado favorecía a las grandes entidades. Vinculó el marco a una brecha crediticia de 20 a 25 billones de rupias para las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME), una estimación derivada de un comité de expertos constituido por el Banco de la Reserva de la India.
El informe llama al problema central un “estancamiento de datos”.
Los datos necesarios para resolver problemas de próxima generación se distribuyen en diferentes dominios.
Está protegido por varios muros institucionales y regulatorios.
“India es rica en datos. El desafío clave es traducir esta riqueza en soluciones para el mundo real”, afirma el informe.
Cita cuatro obstáculos.
Son los riesgos para la privacidad, los riesgos institucionales y comerciales, la falta de marcos confiables y accesibles y los análisis de costo-beneficio que a menudo obstaculizan el intercambio.
El autor cree que simplemente eliminar nombres y números de identificación no es suficiente.
“La simple anonimización no es factible debido a los riesgos de reidentificación y la pérdida de utilidad”, afirma el informe.
El marco difiere de DEPA Inference, que opera a través de un modelo de agregador de cuentas en el sector financiero y se ocupa del consentimiento para compartir datos personales. Por el contrario, el entrenamiento DEPA se dirige primero a los grandes datos no identificados utilizados para construir el modelo.
Cómo funciona la arquitectura
La arquitectura se basa en cuatro pilares tecnológicos.
Son plataformas de intercambio de datos, contratos electrónicos, entornos de datos seguros y privacidad diferencial.
Los proveedores de material de formación, como hospitales, bancos e instituciones públicas, registrarán el conjunto de materiales.
Los consumidores de material de capacitación, incluidas nuevas empresas, investigadores y empresas, solicitarán acceso a casos de uso específicos. Los intermediarios llamados colaboraciones de datos agregarán y estandarizarán datos entre fuentes.
El informe sugiere dos opciones. En primer lugar, los proveedores de datos anonimizan los datos y los consumidores pueden descargarlos o utilizar un entorno de datos seguro.
En el segundo caso, la plataforma de intercambio de datos maneja el anonimato y el cifrado, y los consumidores sólo pueden acceder a ella dentro de un entorno seguro.
Según los procedimientos de intercambio de datos propuestos, los datos personales y confidenciales no se compartirán en su forma original.
De acuerdo con las directrices de las autoridades gubernamentales, los modelos entrenados se enfrentarán a controles de parcialidad, seguridad y explicabilidad antes de su implementación.
“En este modelo, el cumplimiento no es una barrera para la innovación; es una función que permite la innovación”, afirma el informe.
El informe visualiza una futura red basada en DEPA donde los datos fluyan de forma segura y libre entre productores y consumidores, impulsando una próspera economía de inteligencia artificial basada en la seguridad y la confianza.
Oportunidades de la industria
El informe sitúa el tamaño de la industria de servicios financieros de la India en 550.000 millones de dólares.
La DEPA tiene el potencial de proporcionar crédito formal a 400 millones de personas y micro, pequeñas y medianas empresas desatendidas, según el informe.
El informe señala que las micro, pequeñas y medianas empresas aportan casi un tercio del producto interno bruto de la India.
También destacó la acción del RBI contra los principales bancos por deficiencias de TI.
“Muchas agencias existentes están agobiadas por sistemas heredados obsoletos que son técnicamente incapaces de soportar un entorno de datos moderno y seguro”, dice el informe.
En el sector sanitario, el informe describe un mercado valorado en más de 600.000 millones de dólares.
Cita un proyecto de Penn Medicine e Intel en 71 instituciones internacionales que logró más del 99% de precisión para modelos hipotéticos entrenados con datos centralizados.
En educación, tiene 250 millones de estudiantes y una industria de tecnología educativa de 29 mil millones de dólares.
Gobernanza y promoción
La supervisión será responsabilidad de una coalición de actores, incluidos proveedores de datos, consumidores, proveedores de servicios técnicos, expertos en el dominio y la sociedad civil.
Las autoridades gubernamentales certificarán los modelos y podrán suspender o retirar las actividades que no cumplan.
La hoja de ruta comienza con pruebas piloto en los sectores financiero y sanitario, al tiempo que se establece un entorno de pruebas regulatorio.
Los próximos pasos incluyen acuerdos transfronterizos, desarrollo de capacidades y modelos de incentivos como regalías o estructuras de regalías.
“La inacción no es una posición neutral; permite activamente que aumenten los riesgos y desaparezcan las oportunidades”, dice el informe.